Программное обеспечение для протоколирования медицинских совещаний на базе искусственного интеллекта представляет собой систему, которая принимает аудиофайл и автоматизирует процесс расшифровки встречи.
Основные функции включают:
- Автоматическое распознавание речи (ASR) с использованием открытых ИИ-моделей, оптимизированной для русского языка и телефонной речи.
- Диаризация спикеров — автоматическое разделение аудиозаписи по участникам совещания, обеспечивая определение «кто когда говорил»; реализуется на базе современных моделей и может обрабатывать до 20 участников, что критично для многолюдных встреч.
- Дополнительная дообученность моделей на характерные топонимы региона, что повышает точность распознавания географических названий и локальной (региональной) лексики, а также на медицинскую терминологию с учётом российского реестра лекарств. Это гарантирует высокую точность транскрипции, особенно в узкоспециализированной тематике.
- Предоставление итогового текста протокола совещания, а также формирование кратких автоматических резюме (автопротоколы).
- Гибкая настройка и безопасность: система работает в локальном контуре организации, что обеспечивает защиту конфиденциальной медицинской информации и возможность адаптации под конкретные задачи и требования медицинских учреждений.
Такое ПО существенно сокращает время на подготовку протоколов встреч, повышает качество документирования медицинских обсуждений, облегчает фиксацию сложных терминов и обеспечивает удобство последующего анализа и хранения данных. Пользователь просто загружает аудиозапись совещания — и получает структурированный, размеченный текст с указанием спикеров и специализированной лексикой, адаптированной под региональные особенности региона и медицинскую тематику российского стандарта.
Технические особенности:
- Использование современных ИИ-моделей для обработки естественного языка и распознавания речи (Whisper, GPT-3.5).
- Поддержка MP3, WAV.
- Возможность локального развертывания для обеспечения конфиденциальности без передачи данных в облако.
- Соответствие стандартам безопасности и законодательства в области медицины и защиты персональных данных.
Преимущества
- Высокая точность с учётом специфики региона и медицинской тематики, что обеспечивает корректное распознавание медицинских терминов и локальной лексики, снижая ошибки в протоколах и повышая качество документации.
- Экономия времени и ресурсов — автоматическое распознавание речи и диаризация значительно ускоряют процесс протоколирования, освобождая сотрудников от рутинной работы и позволяя сосредоточиться на ключевых профессиональных задачах.
- Повышение продуктивности и улучшение коммуникаций — готовые структурированные протоколы с выделением ключевых решений и поручений позволяют всем участникам быстро ознакомиться с итогами, а также повышают ответственность и качество последующей работы.