Срок внедрения: от 2-3 месяцев
Наша компания предлагает профессиональные услуги по дообучению (файнтьюнингу) больших языковых моделей (LLM) под задачи заказчика. Мы берём популярные и зарекомендовавшие себя нейросетевые языковые модели, доступные на рынке (например, Llama, GPT, DeepSeek и др.), и адаптируем их под ваши специфические требования на основе ваших собственных данных. Такой подход позволяет добиться максимально точных и релевантных результатов при решении узкоспециализированных задач в вашей компании.
Как это работает
Мы используем современные технологии дообучения, благодаря которым модель начинает глубже понимать специфику вашей отрасли, язык ваших сотрудников или клиентов, а также правильно обрабатывать уникальные для вашего бизнеса запросы. Вы предоставляете датасет с описанием релевантных вам задач — например, тексты, вопросы, диалоги — и мы дообучаем модель, чтобы повысить её точность и полезность для вашей организации.
Наши преимущества
- Экспертиза: В штате нашей компании — эксперты по машинному обучению и обработке естественного языка с многолетним практическим опытом.
- Инфраструктура: Собственные вычислительные мощности позволяют сократить сроки обучения и снизить издержки.
- Гибкий подход: Решения разрабатываются индивидуально под бизнес-задачи клиента.
Стоимость
Цена услуги дообучения напрямую зависит от наличия у вас готового и качественного датасета:
- Если такой датасет есть, стоимость проекта обычно составляет единицы миллионов рублей.
- Если у вас нет своего набора данных, специалисты нашей компании могут собрать необходимый датасет «под ключ», однако стоимость этапа сбора и валидации данных будет значительной и обсуждается отдельно.
Пример реализованного проекта
Для одной из медицинских компаний мы дообучили языковую модель, которая автоматически обрабатывает и структурирует описания ЭКГ: из текста, написанного врачом в свободной форме, модель выделяет необходимые параметры и формирует структурированный отчёт для последующего анализа.