Что это такое?
Интеллектуальная система фильтрации — это решение нового поколения для корпоративной почты, которое автоматически выявляет и блокирует потенциально опасные или нежелательные сообщения на этапе их получения.
Система интегрируется с сервером CommuniGate и использует мощную ИИ-модель (ComradeAI на базе Qwen 2.5) для анализа содержания писем: текста, заголовков, вложений.Письма с нарушениями автоматически перенаправляются модератору или обрабатываются по заданным политикам.
Как это работает
-
Письмо поступает на почтовый сервер CommuniGate.
-
Скрипт-фильтр перенаправляет письмо в основной сервис.
-
ИИ анализирует письмо на наличие нарушений:
-
если всё чисто — письмо отправляется получателю;
-
если есть нарушения — добавляется спецзаголовок, письмо перенаправляется модератору или в отдельную папку.
- Вся информация отображается в панели управления: лог, статус, отправитель, результат анализа.
Архитектура системы
Система построена на модульной архитектуре:
-
Скрипт-фильтр — подключается к CommuniGate как внешний фильтр
-
Основной сервис (Docker) — обрабатывает письма и общается с ИИ
-
ComradeAI — модель Qwen 2.5, обученная на выявление нарушений
-
Веб-панель управления — настройка фильтров, мониторинг, списки отправителей
Всё взаимодействие построено на REST API и легко масштабируется.
Преимущества
-
ИИ-фильтрация уровня enterprise — высокая точность благодаря обученной модели Qwen 2.5
-
Контроль на входе — система анализирует письма до момента доставки
-
Гибкость политики обработки — от автоматической доставки до ручной модерации
-
Docker-архитектура — простота развертывания и обновлений
-
Визуальный контроль — панель администратора для настройки и мониторинга
Обоснование потребности в оборудовании
Система использует ИИ-модель, которая требует вычислительных ресурсов уровня нейросетевого сервера. Это необходимо для:
-
быстрого анализа писем в реальном времени
-
обработки больших объёмов трафика (например, при пиковых нагрузках)
-
возможности масштабирования и дообучения модели под нужды клиента
работы модели локально, без доступа к облачным сервисам
